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一种基于边特征关系映射图神经网络模型的小样本图像分类方法，属于计算机视觉与图像分类领域，意图在仅存在少量标签样本的情况下有效地完成图像分类任务，要点是：设定图神经网络的总层数为L，并令当前层数l＝1；节点特征更新；边特征更新；令l＝l+1，如果l的值小于等于L，则重新回到步骤5，继续节点特征更新和边特征更新；如果l的值大于L，则结束图神经网络迭代过程；根据图神经网络迭代完成后的边特征状态，来构建相应的损失函数；根据计算出的损失值和设定的学习速率，对整个网络进行梯度的反向传播，更新网络参数得到神经
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392896 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110647643.5
(22)申请日 2021.06.10
(71)申请人 中国人民解放军空军通信士官学校
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