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本发明提出一种基于关联融合的多元时间序列补全方法和系统，包括：获取数据存在缺失的多元时间序列及其对应的标记矩阵；根据多元时间序列中每个时间点的各个属性，得到属性间的关联系数，以构建图G，图G中节点对应属性，节点间的边对应属性间的属性关联系数；通过将图G和待补全矩阵按位相乘，得到中间矩阵，通过神经网络对中间矩阵进行时序处理，得到多元时间序列中各时间点的隐藏状态；根据各时间点的隐藏状态，计算多元时间序列的时间关联性系数；通过将时间关联性系数和各时间点的隐藏状态按位相乘，得到多元时间序列中各时间点的中
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392139 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110624648.6
(22)申请日 2021.06.04
(71)申请人 中国科学院计算技术研究所
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