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本发明提供了一种基于海洋垂直结构的涡旋识别方法，包括以下步骤：利用设备获取海水的温度、盐度和深度的剖面数据信息；对获取的数据信息进行预处理；将获得的PDA剖面信息或TA剖面信息与高度计识别的涡旋进行时空匹配，筛选出气旋、反气旋和涡外三类均衡的剖面数据集；基于ResNet框架构建出涡旋垂直结构的三维神经网络模型，并利用获得的一部分剖面数据集进行模拟训练；训练完成的模型进行涡旋识别与结果分析。本发明基于计算机人工智能构建的深度学习识涡方法，突破传统高度计涡旋识别在空间与采样数量方面的限制，提供水文垂
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113420440 B
(45)授权公告日 2022.06.24
(21)申请号 202110691085.2 (56)对比文件
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