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本发明实施例提供的一种基于多维度语义联合学习的文本匹配方法和装置，该方法将待匹配的文本语句对进行多维语义预处理，获得包含多维语义信息的文本序列；然后将文本序列输入至transformer编码器进行编码，得到每个所述文本序列对应的多维向量表征，再根据所述多维向量表征和对应标签构建损失函数；通过所述损失函数对深度学习模型进行训练，得到多维度语义联合学习模型；将待匹配的预测文本语句对输入至所述多维度语义联合学习模型进行计算，判断所述预测文本语句对是否匹配。本发明对文本语句对分别从多个角度获得语义信息，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113392191 B
(45)授权公告日 2022.01.21
(21)申请号 202110945838.8 (51) Int.C l.
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