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基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断系统。该方法包括以下步骤:步骤1,采集变压器不同故障状态的振动信号,并计算对应的快速谱峭图、平方包络信息谱和平方包络谱信息谱;步骤2,利用卷积算法对信息图谱进行特征提取以获得特征图;步骤3,利用提出的平方近邻加权算法对步骤2的特征图进行信息融合以获得信息融合图谱;步骤4,确定得到的信息融合图谱对应的标签,接着作为样本训练改进的CNN模型并使其收敛;步骤5,将步骤1~步骤4得到的诊断模型安装于上位机程序中,实时处理信号采集系统上传的振动信号,若检测到故
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392773 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110670329.9
(22)申请日 2021.06.17
(71)申请人 齐丰科技股份有限公司
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