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本发明公开了用于生成式神经网络的权重解调。基于样式的生成式网络架构使得能够对合成输出数据(诸如图像)进行特定于比例的控制。在训练期间，基于样式的生成式神经网络(生成器神经网络)包括映射网络和合成网络。在预测期间，映射网络可以被省略、复制或评估若干次。合成网络可用于生成具有多种属性的高度变化的、高质量的输出数据。例如，当用于生成人的面部的图像时，可变化的属性是年龄、种族、相机视点、姿势、面部形状、眼镜、颜色(眼睛、头发等)、发型、照明、背景等。取决于任务，生成的输出数据可以包括图像、音频、视频、三
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408694 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110276236.8 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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