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本发明公开了一种基于不确定性引导的自适应跨域目标检测方法,属于图像处理以及目标检测技术领域,包括以下步骤:S1.目标检测模型的预训练;S2.针对目标域数据的随机前向预测;S3.计算目标检测每个实例的平均类别概率、位置以及对应的不确定性;S4.图像伪标签的选择;S5.不确定性引导的模型自训练。本发明的基于不确定性引导的自适应目标检测方法,基于无监督领域自适应的框架,与现有技术不同的是本发明明确考虑了目标检测模型的不确定性,提出了一个不确定性感知伪标签选择算法,并基于得到的伪标签来进行模型自训练的新
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113392933 B
(45)授权公告日 2022.04.15
(21)申请号 202110764822.7 G06V 10/766 (2022.01)
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