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本发明公开一种基于多层次分治网络的交通标志目标检测方法，用于解决现有技术中对交通标志检测精度和召回率低的技术问题。本发明的具体步骤如下：生成训练集和测试集；训练目标检测网络；提取测试集中无交通标志目标的样本的背景类别；对训练集中的数据进行增强；生成标号类别的训练集和标号及背景类别的训练集；训练分类网络；对待检测的目标进行定位及粗分类；对粗分类后的图片进行细分类。本发明所构建的多层次分治网络克服了现有技术中对交通标志目标在定位与分类问题上无法获得优良结果的缺陷，使得本发明有效地提高了交通标志目标的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392930 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110748962.5
(22)申请日 2021.07.02
(71)申请人 西安电子科技大学
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