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本发明涉及一种基于多智能体增强学习的事件语料库提纯方法,包括模型训练开始前需要对环境及智能体进行初始化重置,并设置相应的训练参数;智能体通过在环境中执行相应提纯优化动作,形成一系列训练所需的数据,对数据进行采样并存储至数据缓存区,以备后续训练使用;当数据缓存区中数据数量达到设定值,开始使用这些数据对所有智能体的现实网络进行训练和更新;当现实网络更新完毕后,通过不定时参数复制的方法更新所有智能体的目标网络;重复以上步骤,直到训练次数达到预设训练次数为止。本发明基于对于已标注数据进行提纯优化,从而解
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113377884 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110773927.9
(22)申请日 2021.07.08
(71)申请人 中央财经大学
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