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2023-06-22 发布于四川
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基于PCA-UVE-ELM的光谱分类方法.pdf

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基于PCA‑UVE‑ELM的光谱分类方法，所述PCA‑UVE‑ELM为综合PCA，UVE，以及ELM的复合算法，PCA指主成分分析算法，UVE指无信息变量剔除算法，ELM指极限学习机算法，通过对样品的拉曼光谱原始数据进行归一化处理，利用PCA算法将归一化数据降至二维平面上的直观可视化投影，在二维平面利用置信椭圆实现初步分类；对于重合率较高的标签的光谱数据利用UVE算法计算其特征拉曼位移，根据分类物质的化学特性，对其特征化学键拉曼位移的所测强度进行增强处理以进行优化分类，将数据集按照训练集与测试集

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408616 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110677837.X (22)申请日 2021.06.18 (71)申请人北京航空航天大学地址

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