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本发明公开了一种基于深度学习的轻量级超分辨率图像重建方法，本发明通过借鉴浅层卷积网络的方法优势，从硬件实现上对经典的FSRCNN网络模型进行优化，提出了轻量级的超分辨率浅层卷积神经网络Tiny‑FSRCNN，并且根据此方法设计了一种基于深度学习的轻量级超分辨率图像重建方法，通过硬件电路加速方法的计算，使得小型终端提高了图像重建速度，同时也保证了重建图像的质量。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113393376 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110501540.8
(22)申请日 2021.05.08
(71)申请人 杭州电子科技大学
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