原创力文档- 1、本文档共14页，其中可免费阅读13页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明涉及一种基于LSTM‑LightGBM‑KNN的高速公路服务区车流预测方法，通过整理服务区信息采集系统的车流数据，以一定的时间周期统计得到车流量时间序列数据；预处理后将车流时间序列数据归一化，分为训练数据和测试数据，然后通过网格搜索确定超参数并利用训练数据训练得到预测模型；最后将预测得到的数据与测试数据进行误差分析。本发明利用LSTM在序列建模问题上的长时记忆功能、LightGBM对时间序列数据预测的准确性，以及KNN对异常数据的敏感性低的特性，通过LSTM和LightGBM两个模型分别对
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344254 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110548563.4 G06F 30/27 (2020.01)
文档评论（0）