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本发明涉及一种滚动轴承服役寿命评估方法，属于轴承技术领域，本方法基于多尺度膨胀卷积融合神经网络，通过深度可分离卷积减少网络模型参量和计算量，具体方法包括：步骤一：提取轴承转动的原始信号进行常规卷积处理；步骤二：对所述步骤一中得到的矩阵进行最大池化处理；步骤三：对所述步骤二中的结果进行残差块连接结构的处理；步骤四：对所述步骤三中的结果进行随机丢弃操作；步骤五：对所述步骤四中的结果全连接，得到滚动轴承寿命预测值。本方法可有效用于滚动轴承服役寿命评估研究，具有较好的寿命预测准确性及运算效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361042 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110693886.2 G06F 119/02 (2020.01)
(22)申请日
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