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在一个实施例中，一种方法包括接收深度学习(DL)特征表示和局部特征描述符，其中该DL特征表示和该局部特征描述符是从包括现实世界对象的第一描绘的图像中提取的；基于所接收的DL特征表示与存储的DL特征表示的比较，识别一组潜在匹配的DL特征表示，该存储的DL特征表示与多个增强现实(AR)目标相关联；基于所接收的一个或更多个局部特征描述符与存储的局部特征描述符的比较，从与该组潜在匹配的DL特征表示相关联的一组潜在匹配的AR目标中确定匹配的AR目标，该存储的局部特征描述符与该组潜在匹配的AR目标相关联，其
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113366489 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202080008364.8 (51)Int.Cl.
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