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本公开提供了一种深度学习框架的算子融合方法、装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习技术领域。深度学习框架的算子融合方法包括:确定在深度学习框架中运行的至少一个神经网络模型,获取对应所述至少一个神经网络模型的算子集合;根据算子的执行顺序与融合标签,确定所述算子集合中与预设融合模式对应的至少一个算子子集合;分别将所述至少一个算子子集合中的各算子进行融合,得到至少一个融合算子。本公开能够降低算子融合的成本,并提升算子融合的准确性,且极大地减少了代码编译结果中的代码数量,提升了深度学习框架的运行效率
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113342345 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110536183.9
(22)申请日 2021.05.17
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
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