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本发明的目的在于解决标注数据较少情况下的案件特征提取问题，提出一种基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取方法及装置。该方法利用遗传变异算法将半监督和强化学习粘合在一起，在没有人为指导的情况下，通过不断的试错学习，克服了传统半监督学习容易过拟合问题，实现了在较少标注数据情况下案件特征的精准提取。具体包括构建样本数据集，并利用分词工具和词向量生成模型获取模型训练所需的输入词向量，将词向量注入基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取模型并训练，获取案件特征提取模型。通过输入在办文书，判断当前
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113378563 B
(45)授权公告日 2022.05.17
(21)申请号 202110163512.X (56)对比文件
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