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本发明公开了一种面向图神经网络的标签感知协同训练方法，包括：步1，用图神经网络将已知标签沿连边传播估计出各结点初步标签取值分布，衡量各结点的初步标签取值分布属于某类的初步预测置信度；步2，为初步预测置信度最高的预定个数结点标注伪标签形成增广的有标注图结构数据集；步3，利用图神经网络学习各结点的向量表示并做出全局预测，得出未标注结点的最终预测值；步4，将最终预测值作为未标注结点的初始标签，重复步1至步4，得出各未标注结点的最终分类结果。通过充分利用少量已知标签建模全局标签依赖性，结合标签传播和图神
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361627 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110697015.8
(22)申请日 2021.06.23
(71)申请人 中国科学技术大学
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