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本发明提供一种农业遥感图像分析方法及系统。该方法包括：获取农业遥感图像；将农业遥感图像输入至改进U‑Net神经网络模型，输出农业遥感图像的各像素对应的地物种类，其中改进U‑Net神经网络模型是根据带有地物种类标签的农业遥感图像进行训练后获得的，改进U‑Net神经网络模型包括多个并行的各支路模型，各支路模型用于对农业遥感图像进行不同地物特征提取，各支路模型均为U‑Net深度卷积神经网络。本发明有效解决了传统方法数据获取成本高，分割精度差，尤其是难以实现像素级分割的问题，为实现农业定量遥感分析和作物
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344871 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110606790.8 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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