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本发明属于深度学习智慧农业的相关领域，提供了一种小目标果实的检测方法及系统。该方法包括，利用训练后的小目标果实检测模型，依据待测目标图像，得到小目标检测结果；所述小目标果实检测模型的训练过程包括：获取目标图像，并标注出目标果实；构建小目标果实检测模型，采用ResNeXt网络得到C5层的特征，然后采用膨胀编码器生成多种感受野的输出特征，覆盖所有的目标尺度；采用IoU算法和k‑近邻算法，筛选锚框，提取测试样本；基于分类子网络的输出结果和回归子网络的输出结果，得到小目标检测的结果；采用损失函数对小目标
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343751 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110405442.4 G06N 3/04 (2006.01)
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