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本申请适用于人工智能领域，提供了选择器模型的训练方法、图像检测方法及相关设备。选择器模型的训练方法包括：获取奖励函数和图像检测条件；执行训练步骤，训练步骤包括：根据奖励函数和图像检测条件对选择器模型进行训练，得到待优化的选择器模型；根据待优化的选择器模型和图像检测条件对奖励函数进行训练，得到待优化的奖励函数。将待优化的奖励函数作为新的奖励函数，将待优化的选择器模型作为新的选择器模型，循环执行训练步骤，直到得到目标奖励函数以及目标选择器模型。其中，目标奖励函数和目标选择器模型满足预设训练停止条件，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344017 A
(43)申请公布日
2021.09.03
(21)申请号 20201
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