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本发明提供了一种水中目标的数据增强方法,搭建基于DCGAN的数据增强模型,其中,生成模型共有五个模块,每个模块都包括输入层、反卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层;判别模型也有五个模块,每个模块都包括输入层、卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层;交替训练生成模型和判别模型,使用训练好的DCGAN模型对数据集S进行数据增强。本发明提出的DCGAN数据增强方法最大优势就是生成的样本数据质量和多样性都比较好。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113326737 A
(43)申请公布日 2021.08.31
(21)申请号 202110490512.0
(22)申请日 2021.05.06
(71)申请人 西北工业大学
地址
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