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本发明公开了一种基于卷积生成对抗网络的危险驾驶行为识别方法,将基于卷积生成对抗网络的危险驾驶行为分类模型分为异常驾驶行为识别模型和危险驾驶行为分类模型;其中,异常驾驶行为识别模型利用生成对抗网络来对视频未来帧进行预测,通过预测帧与真实帧的差异大小来判断是否为异常驾驶行为;危险驾驶行为分类模型对已经识别出的异常驾驶行为进行进一步分类,判定是否为危险驾驶行为。本发明引入卷积生成对抗网络技术,可以有效地利用正常数据来训练生成对抗网络,来预测未来视频帧的图像数据,通过和真实帧进行比较,差异大的视频帧定义
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113313012 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110580624.5 G06V 10/774 (2022.01)
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