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本发明公开了一种地源热泵设备的能效精细化方法,属于地源热泵技术领域。一种地源热泵设备的能效精细化方法,包括以下步骤:获取地源热泵设备数据,采集所述地源热泵设备数据中的自变量和因变量构建地源热泵数学模型;采用BP神经网络预测方法确定所述地源热泵数学模型的能效值;采用限幅递推平均滤波方法对所述能效值进行降噪生成预测能效值。与现有技术相比,本申请的一种地源热泵设备的能效精细化方法首先建立数学模型,然后使用BP神经网络模型预测地源热泵设备能效值,对预测值采用限幅递推平均滤波方法进行降噪,从而得到满足精度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113312773 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110599459.8
(22)申请日 2021.05.31
(71)申请人 东南大学
地址 21
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