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本申请涉及一种基于强化学习的电网紧急辅助切负荷决策方法及装置,包括步骤:根据环境因素对切负荷代价的影响建立切负荷辅助决策模型以定义最小切负荷代价的约束条件;基于强化学习算法对所述切负荷辅助决策模型中的参数进行优化,以使所述切负荷辅助决策模型在待切负荷节点存在重要负荷供电馈线时可根据当前环境因素自适应地输出切负荷策略以满足最小切负荷代价的约束条件。本发明在切负荷控制策略中考虑到环境因素的影响和存在少量重要负荷不能切除或无法切除等情况,能够在满足切除要求的可控负荷节点中自适应地决策出当前状态下切负荷
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113312839 B
(45)授权公告日 2022.05.06
(21)申请号 202110571292.4 (56)对比文件
(22)申请日 2021.05.25
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