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本发明公开了一种基于预训练双语词向量的神经机器翻译方法，将标注对齐的平行语料进行“源语言‑目标语言”拼接作为XLM模型的输入进行预训练；训练：取预训练得到的双语词向量矩阵初始化翻译模型；将源语言输入编码器，将源语言编码的向量表示及对应目标语言输入解码器输出预测序列，将其与相应的目标序列进行对比并计算损失值，输入优化器对翻译模型参数进行优化；预测：在某个时间步里，将源语言输入优化的编码器，编码器输出相应向量表示，将该向量表示以及上一时间步翻译的目标语言词输入解码器，解码器输出该时间步的目标词，将不
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113297841 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110566113.8 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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