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本发明公开了一种基于支持向量机线性逼近的黑盒测试方法及系统，其中公开了基于支持向量机线性逼近的黑盒测试方法：获取图像样本数据集模型，并对黑盒深度学习模型进行预训练；根据获取的样本数据集构建若干支持向量机基础分类器；根据若干支持向量机基础分类器定义若干数据源级变异算子计算若干数据源级变异算子的安全上界；对若干数据源级变异算子的安全上界进行排序进行安全性评估。本发明还公开了基于支持向量机线性逼近的黑盒测试系统，包括收集模块、构建支持向量机模块、构建变异算子模块、计算最小安全上界模块、评估模块。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113283534 A
(43)申请公布日 2021.08.20
(21)申请号 202110652909.5
(22)申请日 2021.06.11
(71)申请人 浙江工业大学
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