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本发明提供一种航天器太阳电池阵发电电流预测模型训练方法、异常检测方法、设备及介质。通过训练多个LS‑SVM基模型，利用各个基模型在验证集上的预测精度计算基模型权重，通过加权得到集成LS‑SVM预测模型，作为最终训练好的太阳电池阵发电电流预测模型。获取航天器太阳电池阵发电电流的实际值与太阳电池阵发电电流预测模型所预测出的期望值之间的偏差；设定关于偏差的异常判定准则，基于偏差检测太阳电池阵是否出现异常。本发明能更好的处理航天器遥测数据的预测问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113283113 B
(45)授权公告日 2022.04.15
(21)申请号 202110656835.2 G06Q 10/04 (2012.01)
(22)申请日
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