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本发明公开了一种基于血小板参数预测肺小结节良恶性的模型,包括以下步骤:S1、收集肺结节病人的临床资料、影像学资料、血常规结果资料和手术以及术后组织的病理学检查资料;S2、整理所述临床资料、影像学资料、血常规结果资料和手术以及术后组织的病理学检查资料,并根据所述整理资料通过XGBoosting建立区分肺小结节良性和恶性的诊断模型;S3、将所述诊断模型制作成网页;S4、将肺结节病人的临床资料信息、LDCT获取的影像学资料信息、血常规结果中的血小板参数信息和手术病理检查信息和标准指标信息输入到所述
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113288110 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110442549.6
(22)申请日 2021.04.23
(71)申请人 四川省肿瘤医院
地址
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