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2023-06-20 发布于四川
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一种基于t-SNE算法的数据降维方法及装置.pdf

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本发明提供一种基于t‑SNE算法的数据降维方法及装置。所述方法包括：计算任意两个高维数据间的欧氏距离d(xi,xj)；将所有d(xi,xj)按照从小到大的顺序排列后分组，并分别为每个组别设置一个从小到大的加权系数；对所述欧氏距离进行加权，利用加权后的欧氏距离计算高维空间数据的联合分布pij，得到低维空间数据的联合分布；基于KL散度构建目标函数，利用梯度下降法求解低维空间数据yi、yj的最优解。本发明基于改进的t‑SNE算法，通过对欧氏距离分组加权，使高相似程度的样本数据的相似程度变得更高，使低相

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113326874 A (43)申请公布日 2021.08.31 (21)申请号 202110559127.7 (22)申请日 2021.05.21 (71)申请人北京市燃气集团有限责任公司

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