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本发明提出一种脉冲神经网络计算阵列，可以支持卷积——池化的连续运算，可以支持脉冲神经网络的并行推理运算，提高算法推理过程中的执行效率。本发明包括若干个脉冲神经网络计算单元构成的脉冲神经网络计算簇，每个脉冲神经网络计算单元中包括膜电位累加器、脉冲发射器、池化缓冲区和池化比较器。其中膜电位累加器与脉冲发射器互相电性连接，脉冲发射器与池化缓冲区和池化比较器互相电性连接。其中，膜电位累加器用于对输入的脉冲序列进行累加运算；脉冲发射器根据累加器输入的膜电位，判断是否向下一级发射脉冲；池化缓冲区对脉冲发射器
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269317 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110400723.0
(22)申请日 2021.04.14
(71)申请人 南京大学
地址 21
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