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本发明公开基于深度学习的车辆多属性识别的系统及方法,涉及计算机视觉技术领域;获取场景图像中车辆图像,输入车辆属性识别的多尺度卷积神经网络,提取车辆图像的特征向量,利用多标签分类方法根据对应的特征向量,获取车辆属性的属性概率向量,输出属性概率向量大于概率阈值的对应车辆属性作为识别结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269150 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110703877.7
(22)申请日 2021.06.24
(71)申请人 浪潮
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