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本发明公开了一种人脸伪造视频效果增强方法，包括：对于源图像Xs与目标图像Xt，利用已有人脸交换算法进行处理，获得交换结果Xref；使用CNN网络模拟参考换脸过程，CNN的输入为源图像Xs，输出的换脸结果记为Xoutput；训练阶段，结合换脸结果Xoutput与交换结果Xref的损失，以及目标图像Xt与换脸结果Xoutput的3D细节损失构建训练损失函数，从而对所述CNN网络进行训练；将待伪造的源视频图像输入至训练得到的CNN网络，得到增强后的换脸结果。上述方法使用CNN来模拟人脸伪造过程，可以修
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113240575 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110517723.9
(22)申请日 2021.05.12
(71)申请人 中国科学技术大学
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