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本发明公开了一种基于图像处理与深度学习的作物病害遥感监测方法，包括以下步骤：S1）获取作物的遥感图片；S2）将作物的遥感图片输入训练好的基于Keras和TensorFlow框架的YOLOv3深度学习网络，得到识别结果，实现作物病害遥感监测，本发明实现作物病害遥感监测；具有识别速度快，准确率高，效率高，对养殖户的主管依赖性低等优点，与基于特征提取算法的分级检测相互配合，既充分发挥了深度学习监测效果的稳定性、灵活性，也体现了传统图像处理算法的高精度、数据标注简便高效的优势，避免了神经网络前期需要先采
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113221749 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110522015.4
(22)申请日 2021.05.13
(71)申请人 扬州
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