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本发明提供一种基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法，用于在已有MRI影像的基础上，通过深度学习中的全卷积神经网络与对抗式生成网络，以监督学习训练的方式跨模态生成相应的伪CT影像，具体包括如下步骤：步骤S1，选取原始MRI影像作和原始CT影像分别作为浮动影像以及和参考影像，而后进行N4偏置校正和标准化获得预处理后的MRI及CT影像；步骤S2，采用预处理MRI影像和预处理CT影像训练用于MRI影像合成CT影像的对抗式生成网络模型；步骤S3，将预处理MRI影像输入MRI影像合成CT影像的对抗式生
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113205567 A
(43)申请公布日 2021.08.03
(21)申请号 202110446744.6
(22)申请日 2021.04.25
(71)申请人 复旦大学
地址 20
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