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2023-06-16 发布于四川
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一种基于多分辨率残差网络的图像分割方法.pdf

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本发明公开了一种基于多分辨率残差网络的图像分割方法，首先获取CT图像数据，并将获取的CT图像数据分为训练集和验证集；然后构建多分辨率残差网络模型，多分辨率残差模型为U‑Net网络结构，包括残差连接块和多分辨率残差特征流，每个残差连接块可以由多个残差连接单元串联组成，其中残差连接单元包括了卷积块、常规输入、残差输入、常规输出和残差输出；CT图像数据中的训练集输入到构建完成的多分辨率残差模型中进行训练，得到训练好的多分辨率残差模型，采用训练好的多分辨率残差模型对验证集数据进行处理，得到最终图像分割结

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113223001 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 202110493741.8 (22)申请日 2021.05.07 (71)申请人西安智诊智能科技有限公司

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