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本发明涉及一种防御对抗性攻击的行人重识别方法，首先将对抗性图片进行下采样处理，用下采样后的图片训练生成对抗式网络模型，然后对查询集中的图片进行下采样处理，通过生成对抗式网络的变分自编码器重新生成图片，最后将重新生成的图片输入行人重识别模型进行检索，匹配到对应的图片得到行人重识别结果。本发明先通过对抗性图片训练生成对抗式网络模型，然后通过生成对抗式网络的变分自编码器重新生成图片，在尽可能保留原图特征的前提下削弱了对抗样本图片中的噪声，增强了行人重识别模型对于对抗攻击样本的防御能力，有效解决了深度神
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113205030 A
(43)申请公布日 2021.08.03
(21)申请号 202110457404.3
(22)申请日 2021.04.27
(71)申请人 武汉大学
地址 43
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