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本发明公开了一种化工原料价格和采购量预测方法、装置及相关设备，包括对原料期货价格进行预测、对长短期采购比例进行计算和根据预测的原料期货价格和所述长短期采购比例进行滚动式预测原料采购量，本发明实施例通过对大量的有关化工原料数据进行训练，得出模型，并对化工原料的期货价格进行预测，由于机器学习训练出来的模型是站在大数据的基础上，比人工预测更加精准且方便快捷，之后通过有关化工原料数据中的历史化工原料长短期采购比例和采购成本确定未来一段时间长短期采购比例，并结合两者对化工原料的现货采购量进行预测，整体方案
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113222247 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110510944.3 G06N 3/04 (2006.01)
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