原创力文档- 1、本文档共13页，其中可免费阅读12页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明提出了一种普适性轻量级深度学习车辆检测方法，用于解决现有技术中在计算资源、存储空间有限的情况下，无法同时满足准确率和实时性的问题，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建改进的YOLOv4网络模型；对改进的YOLOv4网络模型进行迭代训练；获取车辆检测结果。本发明所构建的主干特征提取网络采用深度可分离卷积模块代替传统卷积模块方式，降低模型大小的同时提高检测实时性，同时所构建的主干特征提取网络所包含的第二瓶颈模块中加入通道混洗模块，一定程度上提高了车辆检测的精度，可用于汽车自动或半自动驾
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113177560 A
(43)申请公布日 2021.07.27
(21)申请号 202110459491.6
(22)申请日 2021.04.27
(71)申请人 西安电子科技大学
地址
文档评论（0）