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一种多源滚动轴承健康状态融合的迁移智能诊断方法，首先，同时训练多个由单一源滚动轴承‑目标滚动轴承振动信号样本集对构建的局部分布适配子模型，获得目标滚动轴承基于每个源滚动轴承的健康状态诊断结果，其中对于每一个局部分布适配子模型，包括用于提取深度迁移特征的域共享深度残差网络和用于提取领域混淆特征的参数共享的领域混淆网络；最后，通过对多滚动轴承融合迁移诊断模型的训练，融合基于不同源滚动轴承对目标滚动轴承的诊断结果获取目标滚动轴承振动信号样本集健康状态的最终诊断结果；本发明克服源滚动轴承的诊断知识无法涵
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113191245 B
(45)授权公告日 2023.04.11
(21)申请号 202110449135.6 G06F 18/25 (2023.01)
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