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本发明公开了一种基于混合智能优化策略的MKL‑SVM算法的肺结节识别方法。采集肺部图像数据集并进行预处理，经识别前准备得到所述样本数据集，分为用于参数寻优的训练集及用于测试模型的测试集；通过基于模拟退火与粒子群混合智能优化的MKL‑SVM算法对所述样本训练集进行参数寻优，获取最优参数组并建立MKL‑SVM的模型；将所述最优参数组应用于所述MKL‑SVM的数学模型进行识别计算，得出肺结节的识别结果。本发明将SA算法与PSO算法相结合，使得粒子可以跳出局部最优解，从而寻求全局最优解，并将所述的混合智
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113160197 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110472334.9
(22)申请日 2021.04.29
(71)申请人 长春工业大学
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