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本发明题为在训练神经网络中作为正则化器的冻结。本发明提出了促进在训练神经网络中作为正则化器的冻结的系统和技术。系统可包括存储器和执行计算机可执行组件的处理器。该计算机可执行组件可包括：评估组件，该评估组件识别神经网络的单元；选择组件，该选择组件选择神经网络的单元的子集；和冻结组件，该冻结组件冻结神经网络的单元的选定子集，使得针对训练运行将不更新来自单元的冻结子集的输出连接的权重。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113177639 A
(43)申请公布日 2021.07.27
(21)申请号 202011640152.X (51)Int.Cl.
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