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本发明公开了一种基于神经网络的乐曲主旋律音轨识别方法，利用MIDI文提取多个特征来度量和刻画乐曲中的每个音轨，通过构建神经网络模型，根据音乐的基本特征自动识别判断出音乐的主旋律音轨，步骤如下：(1)提取乐曲中音符的信息并计算各个音轨的特征值；(2)将音轨特征值变换成二维的神经网络输入矩阵；(3)训练基于神经网络的主旋律音轨识别模型；(4)使用训练完成的神经网络进行乐曲主旋律音轨识别。本发明利用MIDI文件提取重要的音乐特征，并利用神经网络数字化处理后进行自动识别，能准确、高效的从MIDI文件中检
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113192471 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110408504.7
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 南京航空航天大学
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