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本发明属于电力设备检测技术领域，具体涉及一种基于振动信号的变压器机械故障在线检测方法；采用的技术方案为：布置传感器采集变压器振动信号传输至数据采集仪；从变压器振动信号中提取出七类振动信号波形特征量；对变压器振动信号进行分解，取前七组IMF分量作为振动信号能量特征量；组成十四维的复合特征向量，利用主成分分析法将其降维成两维主成分特征向量；提取已知状态下主成分特征向量作为样本，过DBN网络两阶段的训练得到特征向量与变压器机械状态之间的对应关系；将目标变压器的2维主成分特征向量输入训练好的DBN网络得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191437 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110496964.X
(22)申请日 2021.05.07
(71)申请人 国网山西省电力公司电力科学研究
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