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本发明公开一种基于贝叶斯优化的工艺参数建模与优化协同方法，包括：S1、对历史数据集A构建代理模型，用于预测未知决策变量对的目标值；S2、更新决策变量在各维度上的属性重要性θ；S3、构建数据变化率δ随不同决策变量变化的预测模型，用于预测未知决策变量下的数据变化率δ值；S4、基于属性重要性θ及数据变化率δ*来更新全局采样准则；S5、寻找使采样准则函数最优的采样点，对选择的采样点进行实际试验并采样，更新历史数据集，检测实际试验次数是否达到指定的次数，若检测结果为是，则输出最优的决策变量，若检测结果为否
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113158581 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110534114.4
(22)申请日 2021.05.17
(71)申请人 安徽工程大学
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