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本发明涉及一种基于用户作业流程的分布式集群资源调度方法。本发明首先分析作业所包含的各个子作业间的执行顺序约束关系,确定子作业的串并行执行顺序。再根据子作业的执行顺序为其进行资源的逻辑分配并预测在此资源配置下各子作业的执行时间,进而通过计算作业流程中的关键路径预测出作业的执行时间。通常用户提交的作业具有完成时间的约束,因此预测的作业完成时间可以作为集群能否及时为用户提供服务的依据。实验证明,相对于Spark默认的资源分配算法,本发明提出的算法能够缩短16.81%的作业执行时间。本发明提出的算法能够
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113157421 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110472138.1
(22)申请日 2021.04.29
(71)申请人 浙江工业大学
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