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2023-06-14 发布于四川
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一种基于知识图谱的供应商推荐方法.pdf

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本发明涉及一种基于知识图谱的供应商推荐方法，包括下列步骤：以每个采购需求向量为用户，采购记录为项目，首先构建用户‑项目供应知识图谱SKG，通过node2vec对知识图谱结构特征进行提取，对其知识进行向量化表示，将知识图谱中的实体和实体间的关系嵌入到稠密的低维向量中，然后通过计算用户项目之间的相似性得到用户与用户、项目与项目以及用户与项目之间的属性相关分数即不同特性的基本特征作为传播强度的权重值，基于计算出的针对每个属性的属性相关分数，构建采购需求向量与历史采购记录的全局关联度模型，得到与采购需求

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113127754 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 202110413765.8 (22)申请日 2021.04.16 (71)申请人天津大学地址 30

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