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本发明实施例提供了一种温度预测方法、温度预测装置和车辆,方法包括获取动力电池的当前工况参数,将当前工况参数输入至预先训练的神经网络预测模型,预测得到动力电池的温度;神经网络预测模型为基于动力电池的历史工况参数确认的动力电池的热阻参数和热容参数训练所得。本发明实施例中,无需对动力电池开包布置热电偶和多种热参数测试仪等仪器设备,直接通过电池管理系统(BMS)获取动力电池的历史工况参数确认出动力电池的热阻参数和热容参数,并根据动力电池的热阻参数和热容参数训练得到神经网络预测模型,操作简单、节省时间、成
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113139338 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110407297.3 G06F 30/15 (2020.01)
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