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本发明提供了一种基于预训练语言模型与多重词信息嵌入的字向量生成方法，根据已标注数据主题，爬取相关无标注数据；构建预训练语言模型，对已标注数据与未标注数据进行预训练，基于预训练语言模型对输入句子进行处理，获得字向量；对已标注数据提取多重词信息特征；将得到的字向量与多重词信息特征进行融合，得到最终字向量。本发明通过预训练语言模型来表征字向量，可以更好的引入多义性信息；构建多重词信息特征并将其添加到字向量中，为字向量带来了词信息与单词分割信息，提高自然语言处理效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113128199 B
(45)授权公告日 2022.06.21
(21)申请号 202110511388.1 (51)Int.Cl.
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