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本发明公开了一种融合生成对抗网络与二维注意力机制的股票预测方法,包括:获取驱动因子的历史序列数据作为股票序列输入;对历史序列数据进行数据预处理;将预处理后的历史序列数据划分为训练集和测试集,进行标准化处理,生成二维数据序列输入;对二维数据序列输入进行空间注意力加权;对经过空间注意力加权后的二维数据序列输入进行时间注意力加权;构建基于二维时间空间注意力机制的股票预测初步模型,作为生成器;修改生成器的输出部分结构,得到新生成器;基于新生成器和生成对抗网络判别器建立股票预测模型;构建股票预测模型的优化
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113129148 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110408642.5
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 北京航空航天大学
地址
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