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本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，其中方法包括：获取对象识别模型的样本集，样本集中包括多个标注图像，及各个标注图像的标注信息；若根据各个标注图像的标注信息检测到样本集包括N个类别的标注对象，且各类别之间未达到对象比例均衡，则获取每个类别的对象扩充比例，N为大于1的正整数；从样本集中确定每个类别的关联标注图像，并基于每个类别的对象扩充比例以及每个类别的关联标注图像进行样本扩充，得到多个扩充图像；将多个扩充图像和样本集中的各个标注图像，均作为对象识别模型的训练样本，并采
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128588 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110416258.X
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 深圳市腾讯网域计算机网络有限公
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